AI 業務流程顧問

從診斷到 AI 系統導入一站式

您知道 AI 很厲害,但不知道怎麼用在自己業務上?

Hiii 從業務流程診斷出發,幫您找到真正能用 AI 改變的地方

3 個常見痛點,您中了幾個?

3 個常見痛點,您中了幾個?

痛點 1|老闆說要做 AI,但沒人能說清楚做什麼 痛點 2|試過 ChatGPT,但無法接企業內部資料 痛點 3|擔心員工偷用 AI 處理機密文件

Hiii AI 業務顧問 — 6 階段一條龍服務

01

業務流程診斷(2-4 週)

- 訪談主管與關鍵員工 - 識別 AI 可改善點 - 痛點優先級排序 - 產出:流程現況報告 + AI 機會地圖

02

AI 工具選型 + ROI 評估(2-3 週)

- 候選 AI 工具評估 - RAG / Graph RAG / Fine-tuning 架構選擇 - 預估投資金額 vs 成效 - 產出:AI 導入提案書 + ROI 試算表

03

客製化 AI 系統開發(4-12 週)

- Hiii 開發團隊接手 - MVP 快速驗證 - 整合企業內部系統 - 資料安全與權限設計

04

試行導入(2-4 週)

- 部分部門先行使用 - 收集反饋持續優化 - A/B 測試比較

05

員工訓練(2-3 週)

- 全員 AI 工具使用培訓 - Prompt Engineering 工作坊 - AI 倫理與資安教育

06

6|年約維運(持續)

- 季度成效檢視 - AI 模型更新 - 新場景擴展建議

選擇 Hiii AI 業務顧問的 5 大效益

 ✓ 業務流程數位化提升 30-50%
 ✓ 重複性人力釋放 + 重新分配到高價值任務
 ✓ 決策速度提升(即時資料 + AI 分析)
 ✓ 客戶體驗升級(24/7 AI 客服 + 個人化推薦)
 ✓ 鴻享科技 ISO 27001 + 27701 認證、主管 CISSP + 42001 Lead Auditor 信任背書

常見問題

企業 AI 導入的第一步是什麼?

第一步是「**業務流程診斷**」,不是「選 AI 工具」。Hiii 會從您現有的作業流程開始盤點,找出哪些環節 AI 真的能改善(不是強行套用)。多數企業在這步就會發現原來自己最該優化的不是 AI,而是流程本身——這正是 AI 業務顧問的核心價值。

AI 業務顧問跟 IT 顧問有什麼差別?

IT 顧問偏「技術導入」(裝設備、寫程式),AI 業務顧問偏「業務改造」(找到真正能用 AI 改變的場景)。Hiii 的特殊之處是兩者兼具——主管團隊有 CISSP + ISO 42001 Lead Auditor 證照(技術深度),但顧問流程從業務痛點出發(不是從技術出發)。

中小企業也需要 AI 導入嗎?多少規模才適合?

建議 30 人以上、有明確業務痛點的企業。Hiii 服務過從 50 人到 5,000 人規模的客戶,重點不是員工數而是「**有沒有重複性可優化的流程**」。連 10 人的設計工作室都可以靠 AI 自動化處理客戶聯絡與報價,前提是您願意先做流程診斷。

AI 業務顧問費用大概多少?

依規模而定:顧問費 NT$200K - 800K(含 Phase 1-2 診斷與提案),加上客製開發費 NT$300K - 3M+(依複雜度),加上年約維運 NT$120K - 500K/年。可分階段付款,先做 Phase 1-2 確認方向再決定是否進入開發。

我們已經在用 ChatGPT 了,還需要 AI 顧問嗎?

用 ChatGPT 是好的起點,但通常會遇到 3 個瓶頸:(1)無法接企業內部資料(合約、客戶歷史、ERP 數據);(2)員工各用各的,無法統一品質;(3)無資料安全管理(敏感資料丟給公開 ChatGPT 有風險)。AI 業務顧問就是解這 3 個問題。

AI 導入失敗的常見原因有哪些?

(1)「為了做 AI 而做 AI」沒有實際業務痛點;(2)老闆說要做但中階主管沒參與;(3)員工抗拒、不願改變既有流程;(4)資料品質太差,AI 學不到東西;(5)導入後沒有持續優化。Hiii 的 Phase 1-2 診斷就是要避免這些。

Hiii 的 AI 顧問有什麼特別?

3 大差異化:(1)「**業務出發**」不是「技術出發」——主管團隊持有 ISO 42001 Lead Auditor 證照(AI 治理專業)+ CISSP(資安專業),確保 AI 導入有正確制度;(2)「**一條龍**」從顧問到開發到維運不假他人之手;(3)「**自家通過 ISO 27001/27701**」資安治理是真的做過再幫客戶做。

從顧問到上線需要多少時間?

Phase 1-2(顧問)約 4-7 週;Phase 3(開發)依複雜度 4-12 週;Phase 4-5(試行 + 訓練)約 4-7 週。總計 3-6 個月。可分批上線(先 MVP 再擴充)。

如何評估 AI 導入的 ROI?

Phase 2 會產出 ROI 試算表,3 個常見計算面向:(1)**時間節省**:原本人工 X 小時/週 vs 導入後 Y 小時/週,差額 × 平均薪資;(2)**錯誤減少**:人工錯誤率 × 修錯成本;(3)**新業務開發**:因 AI 提升的客戶體驗帶來的收入。多數客戶 6-12 個月內 ROI 為正。

員工會不會抗拒 AI?怎麼處理?

會。Phase 5 員工訓練設計就是為此——重點不是教「AI 怎麼用」(這 30 分鐘就會),而是讓員工感受到「AI 是助手不是取代」。Hiii 採用「先試行先受益」原則,讓最支持的部門先用,做出成果後其他部門自然跟進。

AI 系統開發完,後續維護費用是多少?

年約維運 NT$120K - 500K/年,含:(1)AI 模型更新(OpenAI / Claude / 自家 LLM 升級);(2)季度成效檢視會議;(3)新使用場景擴展建議;(4)資安監控與漏洞修補。比起重新找廠商,年約有持續關係與快速應變優勢。

找 Hiii 做 AI 業務顧問跟自己直接買 ChatGPT 企業版差在哪?

自己買 ChatGPT 企業版是「**買工具**」(月費 NT$25/user,自學自用,無企業整合);找 Hiii AI 業務顧問是「**買解決方案**」(流程診斷 + 客製化整合 + 全員訓練 + 年約優化)。前者適合員工自主探索 AI;後者適合企業要把 AI 真正融入業務流程。多數中型企業最後是兩者並行(個人用 ChatGPT + 企業用 Hiii 客製方案)。

常見問題

企業 AI 導入的第一步是什麼?

第一步是「**業務流程診斷**」,不是「選 AI 工具」。Hiii 會從您現有的作業流程開始盤點,找出哪些環節 AI 真的能改善(不是強行套用)。多數企業在這步就會發現原來自己最該優化的不是 AI,而是流程本身——這正是 AI 業務顧問的核心價值。

AI 業務顧問跟 IT 顧問有什麼差別?

IT 顧問偏「技術導入」(裝設備、寫程式),AI 業務顧問偏「業務改造」(找到真正能用 AI 改變的場景)。Hiii 的特殊之處是兩者兼具——主管團隊有 CISSP + ISO 42001 Lead Auditor 證照(技術深度),但顧問流程從業務痛點出發(不是從技術出發)。

中小企業也需要 AI 導入嗎?多少規模才適合?

建議 30 人以上、有明確業務痛點的企業。Hiii 服務過從 50 人到 5,000 人規模的客戶,重點不是員工數而是「**有沒有重複性可優化的流程**」。連 10 人的設計工作室都可以靠 AI 自動化處理客戶聯絡與報價,前提是您願意先做流程診斷。

AI 業務顧問費用大概多少?

依規模而定:顧問費 NT$200K - 800K(含 Phase 1-2 診斷與提案),加上客製開發費 NT$300K - 3M+(依複雜度),加上年約維運 NT$120K - 500K/年。可分階段付款,先做 Phase 1-2 確認方向再決定是否進入開發。

我們已經在用 ChatGPT 了,還需要 AI 顧問嗎?

用 ChatGPT 是好的起點,但通常會遇到 3 個瓶頸:(1)無法接企業內部資料(合約、客戶歷史、ERP 數據);(2)員工各用各的,無法統一品質;(3)無資料安全管理(敏感資料丟給公開 ChatGPT 有風險)。AI 業務顧問就是解這 3 個問題。

AI 導入失敗的常見原因有哪些?

(1)「為了做 AI 而做 AI」沒有實際業務痛點;(2)老闆說要做但中階主管沒參與;(3)員工抗拒、不願改變既有流程;(4)資料品質太差,AI 學不到東西;(5)導入後沒有持續優化。Hiii 的 Phase 1-2 診斷就是要避免這些。

Hiii 的 AI 顧問有什麼特別?

3 大差異化:(1)「**業務出發**」不是「技術出發」——主管團隊持有 ISO 42001 Lead Auditor 證照(AI 治理專業)+ CISSP(資安專業),確保 AI 導入有正確制度;(2)「**一條龍**」從顧問到開發到維運不假他人之手;(3)「**自家通過 ISO 27001/27701**」資安治理是真的做過再幫客戶做。

從顧問到上線需要多少時間?

Phase 1-2(顧問)約 4-7 週;Phase 3(開發)依複雜度 4-12 週;Phase 4-5(試行 + 訓練)約 4-7 週。總計 3-6 個月。可分批上線(先 MVP 再擴充)。

如何評估 AI 導入的 ROI?

Phase 2 會產出 ROI 試算表,3 個常見計算面向:(1)**時間節省**:原本人工 X 小時/週 vs 導入後 Y 小時/週,差額 × 平均薪資;(2)**錯誤減少**:人工錯誤率 × 修錯成本;(3)**新業務開發**:因 AI 提升的客戶體驗帶來的收入。多數客戶 6-12 個月內 ROI 為正。

員工會不會抗拒 AI?怎麼處理?

會。Phase 5 員工訓練設計就是為此——重點不是教「AI 怎麼用」(這 30 分鐘就會),而是讓員工感受到「AI 是助手不是取代」。Hiii 採用「先試行先受益」原則,讓最支持的部門先用,做出成果後其他部門自然跟進。

AI 系統開發完,後續維護費用是多少?

年約維運 NT$120K - 500K/年,含:(1)AI 模型更新(OpenAI / Claude / 自家 LLM 升級);(2)季度成效檢視會議;(3)新使用場景擴展建議;(4)資安監控與漏洞修補。比起重新找廠商,年約有持續關係與快速應變優勢。

找 Hiii 做 AI 業務顧問跟自己直接買 ChatGPT 企業版差在哪?

自己買 ChatGPT 企業版是「**買工具**」(月費 NT$25/user,自學自用,無企業整合);找 Hiii AI 業務顧問是「**買解決方案**」(流程診斷 + 客製化整合 + 全員訓練 + 年約優化)。前者適合員工自主探索 AI;後者適合企業要把 AI 真正融入業務流程。多數中型企業最後是兩者並行(個人用 ChatGPT + 企業用 Hiii 客製方案)。

常見問題

第一步是「**業務流程診斷**」,不是「選 AI 工具」。Hiii 會從您現有的作業流程開始盤點,找出哪些環節 AI 真的能改善(不是強行套用)。多數企業在這步就會發現原來自己最該優化的不是 AI,而是流程本身——這正是 AI 業務顧問的核心價值。

IT 顧問偏「技術導入」(裝設備、寫程式),AI 業務顧問偏「業務改造」(找到真正能用 AI 改變的場景)。Hiii 的特殊之處是兩者兼具——主管團隊有 CISSP + ISO 42001 Lead Auditor 證照(技術深度),但顧問流程從業務痛點出發(不是從技術出發)。

建議 30 人以上、有明確業務痛點的企業。Hiii 服務過從 50 人到 5,000 人規模的客戶,重點不是員工數而是「**有沒有重複性可優化的流程**」。連 10 人的設計工作室都可以靠 AI 自動化處理客戶聯絡與報價,前提是您願意先做流程診斷。

依規模而定:顧問費 NT$200K - 800K(含 Phase 1-2 診斷與提案),加上客製開發費 NT$300K - 3M+(依複雜度),加上年約維運 NT$120K - 500K/年。可分階段付款,先做 Phase 1-2 確認方向再決定是否進入開發。

用 ChatGPT 是好的起點,但通常會遇到 3 個瓶頸:(1)無法接企業內部資料(合約、客戶歷史、ERP 數據);(2)員工各用各的,無法統一品質;(3)無資料安全管理(敏感資料丟給公開 ChatGPT 有風險)。AI 業務顧問就是解這 3 個問題。

(1)「為了做 AI 而做 AI」沒有實際業務痛點;(2)老闆說要做但中階主管沒參與;(3)員工抗拒、不願改變既有流程;(4)資料品質太差,AI 學不到東西;(5)導入後沒有持續優化。Hiii 的 Phase 1-2 診斷就是要避免這些。

3 大差異化:(1)「**業務出發**」不是「技術出發」——主管團隊持有 ISO 42001 Lead Auditor 證照(AI 治理專業)+ CISSP(資安專業),確保 AI 導入有正確制度;(2)「**一條龍**」從顧問到開發到維運不假他人之手;(3)「**自家通過 ISO 27001/27701**」資安治理是真的做過再幫客戶做。

Phase 1-2(顧問)約 4-7 週;Phase 3(開發)依複雜度 4-12 週;Phase 4-5(試行 + 訓練)約 4-7 週。總計 3-6 個月。可分批上線(先 MVP 再擴充)。

Phase 2 會產出 ROI 試算表,3 個常見計算面向:(1)**時間節省**:原本人工 X 小時/週 vs 導入後 Y 小時/週,差額 × 平均薪資;(2)**錯誤減少**:人工錯誤率 × 修錯成本;(3)**新業務開發**:因 AI 提升的客戶體驗帶來的收入。多數客戶 6-12 個月內 ROI 為正。

會。Phase 5 員工訓練設計就是為此——重點不是教「AI 怎麼用」(這 30 分鐘就會),而是讓員工感受到「AI 是助手不是取代」。Hiii 採用「先試行先受益」原則,讓最支持的部門先用,做出成果後其他部門自然跟進。

年約維運 NT$120K - 500K/年,含:(1)AI 模型更新(OpenAI / Claude / 自家 LLM 升級);(2)季度成效檢視會議;(3)新使用場景擴展建議;(4)資安監控與漏洞修補。比起重新找廠商,年約有持續關係與快速應變優勢。

自己買 ChatGPT 企業版是「**買工具**」(月費 NT$25/user,自學自用,無企業整合);找 Hiii AI 業務顧問是「**買解決方案**」(流程診斷 + 客製化整合 + 全員訓練 + 年約優化)。前者適合員工自主探索 AI;後者適合企業要把 AI 真正融入業務流程。多數中型企業最後是兩者並行(個人用 ChatGPT + 企業用 Hiii 客製方案)。

常見問題

第一步是「**業務流程診斷**」,不是「選 AI 工具」。Hiii 會從您現有的作業流程開始盤點,找出哪些環節 AI 真的能改善(不是強行套用)。多數企業在這步就會發現原來自己最該優化的不是 AI,而是流程本身——這正是 AI 業務顧問的核心價值。

IT 顧問偏「技術導入」(裝設備、寫程式),AI 業務顧問偏「業務改造」(找到真正能用 AI 改變的場景)。Hiii 的特殊之處是兩者兼具——主管團隊有 CISSP + ISO 42001 Lead Auditor 證照(技術深度),但顧問流程從業務痛點出發(不是從技術出發)。

建議 30 人以上、有明確業務痛點的企業。Hiii 服務過從 50 人到 5,000 人規模的客戶,重點不是員工數而是「**有沒有重複性可優化的流程**」。連 10 人的設計工作室都可以靠 AI 自動化處理客戶聯絡與報價,前提是您願意先做流程診斷。

依規模而定:顧問費 NT$200K - 800K(含 Phase 1-2 診斷與提案),加上客製開發費 NT$300K - 3M+(依複雜度),加上年約維運 NT$120K - 500K/年。可分階段付款,先做 Phase 1-2 確認方向再決定是否進入開發。

用 ChatGPT 是好的起點,但通常會遇到 3 個瓶頸:(1)無法接企業內部資料(合約、客戶歷史、ERP 數據);(2)員工各用各的,無法統一品質;(3)無資料安全管理(敏感資料丟給公開 ChatGPT 有風險)。AI 業務顧問就是解這 3 個問題。

(1)「為了做 AI 而做 AI」沒有實際業務痛點;(2)老闆說要做但中階主管沒參與;(3)員工抗拒、不願改變既有流程;(4)資料品質太差,AI 學不到東西;(5)導入後沒有持續優化。Hiii 的 Phase 1-2 診斷就是要避免這些。

3 大差異化:(1)「**業務出發**」不是「技術出發」——主管團隊持有 ISO 42001 Lead Auditor 證照(AI 治理專業)+ CISSP(資安專業),確保 AI 導入有正確制度;(2)「**一條龍**」從顧問到開發到維運不假他人之手;(3)「**自家通過 ISO 27001/27701**」資安治理是真的做過再幫客戶做。

Phase 1-2(顧問)約 4-7 週;Phase 3(開發)依複雜度 4-12 週;Phase 4-5(試行 + 訓練)約 4-7 週。總計 3-6 個月。可分批上線(先 MVP 再擴充)。

Phase 2 會產出 ROI 試算表,3 個常見計算面向:(1)**時間節省**:原本人工 X 小時/週 vs 導入後 Y 小時/週,差額 × 平均薪資;(2)**錯誤減少**:人工錯誤率 × 修錯成本;(3)**新業務開發**:因 AI 提升的客戶體驗帶來的收入。多數客戶 6-12 個月內 ROI 為正。

會。Phase 5 員工訓練設計就是為此——重點不是教「AI 怎麼用」(這 30 分鐘就會),而是讓員工感受到「AI 是助手不是取代」。Hiii 採用「先試行先受益」原則,讓最支持的部門先用,做出成果後其他部門自然跟進。

年約維運 NT$120K - 500K/年,含:(1)AI 模型更新(OpenAI / Claude / 自家 LLM 升級);(2)季度成效檢視會議;(3)新使用場景擴展建議;(4)資安監控與漏洞修補。比起重新找廠商,年約有持續關係與快速應變優勢。

自己買 ChatGPT 企業版是「**買工具**」(月費 NT$25/user,自學自用,無企業整合);找 Hiii AI 業務顧問是「**買解決方案**」(流程診斷 + 客製化整合 + 全員訓練 + 年約優化)。前者適合員工自主探索 AI;後者適合企業要把 AI 真正融入業務流程。多數中型企業最後是兩者並行(個人用 ChatGPT + 企業用 Hiii 客製方案)。

常見問題

第一步是「**業務流程診斷**」,不是「選 AI 工具」。Hiii 會從您現有的作業流程開始盤點,找出哪些環節 AI 真的能改善(不是強行套用)。多數企業在這步就會發現原來自己最該優化的不是 AI,而是流程本身——這正是 AI 業務顧問的核心價值。

IT 顧問偏「技術導入」(裝設備、寫程式),AI 業務顧問偏「業務改造」(找到真正能用 AI 改變的場景)。Hiii 的特殊之處是兩者兼具——主管團隊有 CISSP + ISO 42001 Lead Auditor 證照(技術深度),但顧問流程從業務痛點出發(不是從技術出發)。

建議 30 人以上、有明確業務痛點的企業。Hiii 服務過從 50 人到 5,000 人規模的客戶,重點不是員工數而是「**有沒有重複性可優化的流程**」。連 10 人的設計工作室都可以靠 AI 自動化處理客戶聯絡與報價,前提是您願意先做流程診斷。

依規模而定:顧問費 NT$200K - 800K(含 Phase 1-2 診斷與提案),加上客製開發費 NT$300K - 3M+(依複雜度),加上年約維運 NT$120K - 500K/年。可分階段付款,先做 Phase 1-2 確認方向再決定是否進入開發。

用 ChatGPT 是好的起點,但通常會遇到 3 個瓶頸:(1)無法接企業內部資料(合約、客戶歷史、ERP 數據);(2)員工各用各的,無法統一品質;(3)無資料安全管理(敏感資料丟給公開 ChatGPT 有風險)。AI 業務顧問就是解這 3 個問題。

(1)「為了做 AI 而做 AI」沒有實際業務痛點;(2)老闆說要做但中階主管沒參與;(3)員工抗拒、不願改變既有流程;(4)資料品質太差,AI 學不到東西;(5)導入後沒有持續優化。Hiii 的 Phase 1-2 診斷就是要避免這些。

3 大差異化:(1)「**業務出發**」不是「技術出發」——主管團隊持有 ISO 42001 Lead Auditor 證照(AI 治理專業)+ CISSP(資安專業),確保 AI 導入有正確制度;(2)「**一條龍**」從顧問到開發到維運不假他人之手;(3)「**自家通過 ISO 27001/27701**」資安治理是真的做過再幫客戶做。

Phase 1-2(顧問)約 4-7 週;Phase 3(開發)依複雜度 4-12 週;Phase 4-5(試行 + 訓練)約 4-7 週。總計 3-6 個月。可分批上線(先 MVP 再擴充)。

Phase 2 會產出 ROI 試算表,3 個常見計算面向:(1)**時間節省**:原本人工 X 小時/週 vs 導入後 Y 小時/週,差額 × 平均薪資;(2)**錯誤減少**:人工錯誤率 × 修錯成本;(3)**新業務開發**:因 AI 提升的客戶體驗帶來的收入。多數客戶 6-12 個月內 ROI 為正。

會。Phase 5 員工訓練設計就是為此——重點不是教「AI 怎麼用」(這 30 分鐘就會),而是讓員工感受到「AI 是助手不是取代」。Hiii 採用「先試行先受益」原則,讓最支持的部門先用,做出成果後其他部門自然跟進。

年約維運 NT$120K - 500K/年,含:(1)AI 模型更新(OpenAI / Claude / 自家 LLM 升級);(2)季度成效檢視會議;(3)新使用場景擴展建議;(4)資安監控與漏洞修補。比起重新找廠商,年約有持續關係與快速應變優勢。

自己買 ChatGPT 企業版是「**買工具**」(月費 NT$25/user,自學自用,無企業整合);找 Hiii AI 業務顧問是「**買解決方案**」(流程診斷 + 客製化整合 + 全員訓練 + 年約優化)。前者適合員工自主探索 AI;後者適合企業要把 AI 真正融入業務流程。多數中型企業最後是兩者並行(個人用 ChatGPT + 企業用 Hiii 客製方案)。
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